什么是颜色公差，为什么它很重要？

颜色公差设定了产品外观的可接受范围，是颜色质量保证和质量控制流程的重要组成部分。通过建立容差，您可以有效地确定产品是否在限值范围内。如果符合，则产品合格。未通过的产品则超出了公差范围，这意味着可能需要调整工艺才能获得理想的外观。

食品、塑料和化工等许多行业都需要精确的外观。通过公差，您可以建立一个标准，并决定允许多少差异，从而实现颜色的一致性。

什么是颜色公差？

颜色公差是指产品颜色可以变化但仍可接受的参数。通常，视觉评估是确定可接受颜色范围的第一步。然后，分光光度法会客观、科学地量化和管理这些容差。

在确定公差值之前，您必须确定观察者，选择色标，如Hunter L、a、b，然后选择对比光源，如 D 65 和光源 A。

有了比较标准后，您就可以收集产品并测量其颜色，以确定可接受的差异（称为公差值）。

在此过程中，您首先要为产品选择一个相关的标准，然后确定该标准在产生明显的外观差异之前可以变化多少。该测试可帮助您为未来的生产设定界限，客观地决定产品是否足够接近原始标准，以符合质量预期。

检测颜色差异

您可以根据两个级别的差异建立公差：

• 最小可感知差异： 目测对比显示标准与样品之间存在明显差异。
• 最大可接受差异： 该级别表示标准与样本之间最大的可接受差异。

关注最大可接受差异意味着可接受值的范围更广，而仅仅依赖最小可感知差异则可能导致高废品率和材料浪费。因此，选择正确的方法通常是以行业为导向的。例如，食品行业经常使用最大可接受差值，但制药商通常选择最小可感知差值。

公差范围定义

容差范围是与既定颜色标准相关的可接受变化水平。您将使用 CIE L*a*b* 等测量模型来建立这一标准，从而得出三个测量值：

• L*: 亮度，从零的黑暗到 100 的明亮。
• a*： 在红绿轴上的位置，正数表示红色，负数表示绿色。
• b*： 在黄蓝轴上的位置，黄色为正数，蓝色为负数。

一旦确定了标准，就可以决定每个尺寸的公差。以下是确定样本和参照物之间差值 (∆) 的公式：

∆L* = L* 样品 - L* 参照物

∆a* = a* 样品 - a* 参照物

∆b* = b* 样本 - b* 参考值

您也可以用一个公式计算三个值的总色差，计算结果用 delta E* (∆E*) 表示。下面是确定 ∆E* 的公式：

∆E* = √((∆L*)2+(∆a*)2+(∆b*)2))

虽然 ∆E* 值可能会有所帮助，但请谨慎使用此方法。当差值分布在三个维度上时，您可能会得到一个看起来可以接受的值，但在某个测量值上（如红色与绿色）会有明显的差异。

这种变化会造成明显的视觉差异，但如果其他维度接近标准，则可能不会影响 delta E* 值。如果分别计算差异值，就可以更密切地监控每一个差异值，以验证它们都没有偏离标准太远。

颜色公差的类型

在确定公差时，记住人类是如何感知色彩差异的是很有帮助的。我们可能会注意到色调差异，而色度的影响可能较小。明度差异甚至比色度或色调更不容易影响我们的感知。这些知识可以帮助您制定标准。您可能会使用三种主要的公差系统：

• 方框： 该系统使用单数据（线）、双数据（盒）或三数据（立方体）设定可接受值的范围。如果数值位于线或方框或立方体内，则为可接受值。否则，您将拒绝采样材料。
• 圆形： 这种方法使用所有三个颜色值来获得一个确定差异的值。在 L*C*h 色彩空间中，它看起来像一个球体。
• 椭圆形：这种技术考虑到了人眼观察色彩差异的不同方式。极限值围绕标准值形成一个椭圆。该系统对色调、中性色、明度和色度进行补偿。

先进的分光光度计和分析软件是设定和执行色彩质量公差的有效方法。它们使您能够测量光谱数据和比较数值，而无需依赖耗时的手动计算。

建立颜色公差的好处

确定公差可为您的生产流程带来诸多好处，包括：

• 一致性： 您将有明确的界限，可以进行客观的评估，使每件产品都在设定的范围内。
• 消费者信任： 设定界限可确保产品标准化，从而使客户更愿意购买您的产品并重复购买。
• 高效生产： 您的标准可以让您快速做出无可争议的决策，让您在保持生产的同时保证质量。
• 节约成本： 在生产过程中尽早发现并解决问题，避免了事后纠正错误的昂贵过程。

如何确定颜色公差

下面是确定公差的过程。

1. 目视评估颜色

收集与标准外观相似的样品。对它们进行评估，确定哪些是不同的，但仍然是可以接受的匹配。由多人确认评估结果，以考虑感知上的差异。

2.使用分光色度仪测量样品

使用分光光度计测量您认为可以接受的每个样品，并根据您使用的色彩空间，用 ∆E*、∆L*、∆a*、∆b*、∆C*（色度）和 ∆H*（色调）记录差异。变化范围最大的样品将设定最大容差限值。

3.建立容差系统

选择方框、圆形或椭圆形系统，直观地标出可接受的值。椭圆系统将根据人眼感知颜色的方式提供准确的公差范围。CMC (ΔECMC) 和 CIEDE2000 (ΔE00) 色差公式就是此类椭圆系统的两个突出例子。使用最大极限公差值围绕标准创建一个椭圆。椭圆内的任何测量值都代表可接受的公差。任何超出范围的都是不可接受的。这些样品将被剔除。

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